Multivariate Verfahren. Überblick und wichtigste Merkmale
Gloria Schmarda
Vorlesungsmitschrift aus dem Jahr 2013 im Fachbereich Mathematik - Statistik, Note: 1, Karl-Franzens-Universität Graz, Sprache: Deutsch, Abstract: Die Vorlesungsmitschrift behandelt die Themen Vor- und Nachteile multivariaten Denkens, Faktorenanalyse, Clusteranalyse, Unterschiede und Gemeinsamkeiten der Clusteranalyse und der explorativen Faktorenanalyse, Lineare Regression sowie Logistische Regression. Außerdem setzt sie sich mit MDS: Distanzmodelle, Gemeinsamkeiten und Unterschiede von Distanzmodellen, Arten von Distanzmodellen, Hauptkomponentenanalyse, Hauptachsenanalyse, MANOVA: Modellvoraussetzungen und ein Beispiel für eine Fragestellung, Multivariate Varianzanalyse auseinander.